L’économie mondiale d’aujourd’hui exige une attention accrue à la question de la compétitivité des entreprises. Il détermine aussi comment devrait-on accéder au système expert, la forme des résultats finaux, les divers programmes utilitaires nécessaires tels que : les éditeurs de texte, les vérificateurs d’orthographe, l’interface utilisateur… etc. LES SYSTÈMES EXPERTS ARCHITECTURE ET MISE EN ŒUVRE DES SYSTÈMES EXPERTS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SYSTÈMES EXPERTS Mohamed Heny SELMI medheny.selmi@esprit.tn 2. Pour pouvoir réussir le test de Turing complet, l’ordinateur doit avoir : Ces six fonctionnalités constituent les principales parties de l’intelligence artificielle. Un système expert est un outil capable de reproduire les mécanismes cognitifs d'un expert, dans un domaine particulier. À l’issue de ce cours, l’étudiant sera en mesure de programmer l’ensemble d’un système expert et … 3.2. » (Nilson, 1998). Cependant, le test de Turing complet comporte un signal vidéo à travers lequel le questionneur peut tester les capacités perceptives du sujet (machine ou personne). L'Intelligence Artificielle est souvent assimilée au Machine Learning et au Deep Learning. Cependant, il y en a une L’un des principaux objectifs des propriétaires de ces plateformes est de maximiser le nombre de participants à la plate-forme des deux côtés des marchés bilatéraux correspondants. En ce qui concerne les systèmes experts, on peut même dire que l’humain occupe une place prépondérante puisque c’est sur lui et sur sa connaissance que repose l’expertise. En effet un chercheur avançait bien sur des algorithmes traduisant des tâches accomplies qui donnent naissance à de bons modèles du fonctionnement de l’esprit humain, ou vice versa. Intelligence artificielle : analyse et création d’un système expert, Micro-Systèmes n° 78 (septembre 1987), p. 203 En mettant en équations le raisonnement humain, la physique qualitative espère … Depuis l’invention des ordinateurs et des machines, leur capacité à effectuer les diverses tâches n’a cessé de s’accroître de façon exponentielle. L’intelligence artificielle est davantage liée au processus et à la capacité de réflexion et d’analyse de données approfondies au maximum qu’à un format ou une fonction particuliers. Intelligence-Artificielle-Project. Concrètement, le rôle de l’IA est de créer des systèmes experts qui manifeste un comportement intelligent, apprennent, démontrent, expliquent et conseillent leurs utilisateurs. Une branche de l’informatique appelée l’intelligence artificielle poursuit la création d’ordinateurs ou de machines aussi intelligents que les êtres humains. Système Expert / Intelligence Artificielle / Master 1 Info. dans les définitions et les notes. Auteur. Par Nada et Nadia Berchane, promotion 2017-2018 du M2 IESCI, [1]       Pankaj SHARMA, Artificial Intelligence, S. K. Kataria & Sons, 500p, [2]       George LUGER, Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, Addison Wesley, Fifth Edition, 2005, 891p, [3]       Casey C. BENNETT, Thomas W DOUB, chapitre2-Expert Systems in Mental Health Care : AI Applications in Decision-Making and Consultation, Artificial Intelligence in Behavioral and Mental Health Care, David D LUXTON, 1 octobre 2015, [4]       Nils J. NELSON, Proncipales of Artificial Intelligence, Maurgan KAUFMANN , 1980, 471p, [5]       Christine SYBORD, Intelligence économique et système d’aide à la décision : de l’opérationnel « big data » au stratégique « Little Knowledge », Lavoisier, 2015, vol.7, p.100, [6]       Serge Tichkiewitch, Bruno Radulescu, George Dragoi, Kusol Pimapunsri, Knowledge Management for a cooperative Design System, Springer, [7]       Chris Hendrickson, An expert system architecture for construction planning, Carnegie Mellon University, 01 janvier 1986, [8]       Goddard, Expert Systems, CpSc810, Notes Chapter 7, [9]       Faltings, Boi, Schumacher, Micheal IGNAZ, l’intelligence artificielle par la pratique, PPUR, Première édition (3 mars 2009), [10]     Stuart Russell, Peter Norvig, Intelligence artificielle, Pearson Eduction France, 2006, [11]     Laure BEAUDONNET, Intelligence artificielle : « Dans le future, seuls les gens très intelligents et très doués trouveront du travail », 20 minutes, www.20minutes.fr [consulté le 25/11/2017], [12]     intelligence artificielle, site francophone sur l’intelligence artificielle, www.intelligenceartificielle.fr  [consulté le 25/11/2017], [13]     Greg Nichols, Robotique, IA et business : tout ce que les humains doivent en savoir, ZDNet, jeudi 09 Novembre 2017, www.zdnet.fr [consulté le 20/11/2017], [14]     Philippe Aghion, Benjamin F. Jones, Charles I. Jones, Artificial Intelligence and Economic Growth, 10 octobre 2017. QU’EST QU’UN SYSTÈME EXPERT? En effet, même les problèmes qui ne représentent qu’une douzaine de faits peuvent ne pas être résolus s’il n’y a pas un raisonnement derrière. Plus précisément, un système expert est un logiciel capable de répondre à des questions, en effectuant un raisonnement à partir de faits et … All rights reserved. Home Tags Système expert. En revanche, l’approche rationaliste s’intéresse à créer des systèmes basés sur l’évolution des mathématiques et de l’ingénierie. Le moteur d’inférence utilise les données obtenues à partir de la base de connaissances (à l’étape de la construction du système) pour conclure, formuler les résultats et suggérer les conseils et les recommandations nécessaires. Il s'agit de l'une des voies tentant d'aboutir à l'intelligence artificielle. Bien que l’intelligence artificielle évoque des images de robots ultraperformants ressemblant à des humains et … En janvier 2017, un système d’intelligence artificielle fourni par Google, baptisé Show and Tell et basé sur la classification d’images, a réussi à détecter 90 % des taches bénignes sur la peau, contre 76 % … Dans cette partie, nous allons analyser de façon plus détaillée les quatre approches de l’IA définit précédemment. 3.1.1. La construction interne du système nécessite la disponibilité des ressources humaines, matérielles et technologiques. Par exemple: Des exemples de Base de connaissance ce trouve dans le dossier docs. Des systèmes qui agissent comme des humains : « L’art de créer des machines capables de prendre en charge des fonctions exigeant de l’intelligence quand elles sont réalisées par des gens. Enfin, il a la responsabilité de préparer et de gérer le budget financier nécessaire au développement du système de manière empirique pour assurer son succès et sa mise en pratique. Au lieu de rassembler des caractéristiques dans une liste qui sera certainement litigieuse, il a présenté un test fondé sur l’impossibilité de différencier une machine d’un être humain. C’est la personne responsable de la programmation réelle. Ce premier TP consiste à programmer un système expert capable de déduire une information à l’aide de règles de déduction. If nothing happens, download GitHub Desktop and try again. » (Pool & Al, 1998), « L’intelligence artificielle […] étudie le comportement intelligent des artefacts. D’après les définitions précédentes des systèmes experts, on constate qu’elles admettent toutes que les systèmes experts acquièrent leur capacité de prise de décision et de résolution des problèmes d’experts humains et se comportent ainsi presque comme un expert face à une situation nécessitant une décision particulière. * 5 CHALLONER Jack, L'Intelligence artificielle : Un guide d'initiation au futur de l'informatique et de la robotique, Pearson Education, 2003. II. Les systèmes experts se composent essentiellement de cinq parties principales et primordiales expliquées ci-dessous : La base des connaissances du système expert comprend les données, les connaissances, les relations, les principes et les règles de décision utilisés par l’expert pour résoudre un type particulier de problème. Donc, au lieu de regarder une définition générale de l’intelligence artificielle, il faut se restreindre à des définitions selon les dimensions citées auparavant. Spécialisé - «Intelligence artificielle, reconnaissance de formes et robotique» à l’Université Paul Sabatier de Toulouse, entre chez Merlin Gerin en 1988. L’intelligence artificielle (IA) est une discipline jeune d’une soixante d’années, qui est un ensemble de sciences, théories et techniques (notamment logique mathématique, statistiques, probabilités, … De plus, il existe une grande différence entre résoudre un problème théoriquement, et le résoudre réellement en pratique. Au XIXe siècle, les logiciens posaient, par analogie de la notation arithmétique usuelle pour les assertions d’égalité entre les nombres, des notations précises pour les assertions qui concernent l’ensemble des entités qui constituent le monde et des relations qui les lient. Il est à noter qu’en fonction de la taille du système, l’ingénieur des connaissances et le programmeur peuvent être la même personne. Ces personnes peuvent provenir de l’entreprise en tant qu’utilisateurs finaux et experts, comme ils peuvent provenir de l’extérieur de l’entreprise en tant qu’ingénieurs de la connaissance et programmeurs. Par exemple, Google jouit d’une position de monopole en tant que leader des plates-formes de recherche, Facebook jouit d’une position similaire en tant que leader des réseaux sociaux avec plus de 1,7 milliard d’utilisateurs dans le monde chaque mois, tout comme Booking.com pour les réservations d’hôtels (plus de 75% ce réseau). La première se définit comme étant une science empirique qui repose sur des hypothèses et des preuves expérimentales. Cependant, il existe une forte tension entre IA centrée sur l’homme et celle qui fait appel au concept de rationalité. Expert Intelligence Artificielle Vous êtes passionné par les enjeux de l’Intelligence Artificielle aux applications quasi-infinies : du support client à la bio-informatique en passant par les voitures autonomes et … ... Découvrez le magazine de l'intelligence artificielle. Nous passons environ un quart de notre vie à apprendre, à développer notre cerveau et à emmagasiner rapidement de l’information. Domaine. Master Intelligence Economique et Stratégies Compétitives, Cartographie des métiers de l’Intelligence Economique, Les débouchés de l’intelligence économique à travers les métiers des anciens du M2 IESCI, Plan de cours Logiciels de veille et de capitalisation des informations, Plan de cours Intelligence artificielle et veille Web, Plan de cours Techniques d’influence et de lobbying, Plan de cours Finalités et enjeux de l’IE, Plan de cours Protection des droits de la propriété intellectuelle, Plan de cours Mutations de l’économie mondiale, Plan de cours Méthodologie de la recherche, Plan de cours Méthodologie de l’intelligence économique, Plan de cours Collecte d’informations et business intelligence : les différents modèles, Plan de cours Stratégie Digitale, Big Data et datavisualisation, Projet tutorés en IE appliqués au Big data / Business Intelligence, Plan de cours IE Territoriale et Management de projet, Plan de cours De la veille à l’IE : le management des connaissances, Plan de cours Résolution des tensions de crises concurrentielles, Plan de cours risques de change et risques pays, Plan de cours Fake News et manipulations des données, Analyse twitter des technologies innovantes, Technologie et innovation au Moyen Orient : cas de l’Arabie Saoudite (Neom Project), Programme complet M2 et contrôle des connaissances. C’est un programme qui contient la logique et les mécanismes de conclusion qui simulent le mécanisme du travail de l’expert et de son domaine lorsqu’il conseille et conseille sur le problème à résoudre. Premièrement, l’accès aux données peut constituer un obstacle à la création de nouveaux réseaux concurrents, bien que cela n’empêche pas Facebook de développer un nouveau réseau après Google. La perspective de créer des ordinateurs intelligents a fasciné le monde aussi longtemps que les ordinateurs ont existé, comme nous le verrons dans l’aperçu historique, les premiers indices en direction de l’intelligence artificielle datent de bien longtemps. Intelligence artificielle et jeux vidéo. Il s'agit de l'une des voies tentant d'aboutir à l'intelligence artificielle. 3.1.2. Mission de l'expert en intelligence artificielle. © 2021 Master Intelligence Economique et Stratégies Compétitives. Ces deux disciplines se complémentent, et évoluent mutuellement (l’évolution de l’une conduit l’évolution de l’autre), notamment dans les domaines de la vision et du langage naturel. Aujourd'hui, la réalisation la plus connue de l'intelligence artificielle est le système-expert. Introduction. Nous interchangeons souvent ces termes parce qu'ils fonctionnent comme des matriochkas : le Deep Learning appartient à une famille d'algorithmes du Machine Learning, qui est lui-même une branche de l'Intelligence Artificielle. En particulier, l’évolution de la vision informatique par l’intégration des enseignements de la neuropsychologie aux modèles informatiques. Pour consolider les connaissances, il faut deux parties principales : la première est l’expert qui possède les connaissances et l’expertise dans son domaine de compétence. » (McDermott, 1985), « L’étude des moyens informatiques qui rendent possible la perception, le raisonnement et l’action. Le Glossaire de l’Expert en IA. Par rapport aux deux autres technologies vues auparavant (système expert et réseau de neurones), le concept de jumeaux numériques est relativement récent (2002). Le moteur d’inférence peut être comparé au système mental humain, Il utilise des rappels selon les indications données par l’utilisateur du système, exploite les informations stockées dans la base de connaissances et les traite avec ses propres règles pour dériver les solutions appropriées et les livrer à l’utilisateur final. Système Expert / Intelligence Artificielle / Master 1 Info - theodeze/SystemeExpert. Les ressources technologiques comprennent des équipements et des appareils (Hardware), comme le moteur d’inférence, et des logiciels(Software) nécessaires pour stocker et convertir l’expertise dans un langage compris par l’ordinateur et par l’utilisateur final. Ils expliquent à l’utilisateur final comment les solutions proposées ont été atteintes comme une sorte de contribution à la construction de la conviction de l’utilisateur que les solutions proposées sont parmi les meilleures et les plus appropriées des solutions disponibles. Il doit donc maitriser les langages de programmation de l’intelligence artificielle tels que LISP, PROLOG et OPSS. Le terme «économie de l’intelligence artificielle» n’a été utilisé que récemment dans la littérature. Intelligence artificielle et robotique ... L’architecture d’un système expert … Logique et Intelligence Artificielle Utilisation de la logique "standard" pour : • représenter les connaissances et effectuer des déductions • comme base pour de nouveaux langages de programmation symbolique ... • cf. Historiquement, l’évolution de l’IA suivait ces quatre approches. Les jeux de stratégie. Avant de passer le test de Turing, la machine devrait posséder les fonctionnalités suivantes : Le test de Turing ne repose pas sur le contact physique direct entre le questionneur et l’ordinateur. Il est également à la limite des technologies de l’intelligence artificielle … L’intelligence artificielle est une technologie si vaste et révolutionnaire qu’il est difficile d’en donner une définition précise. Une IA doit pouvoir très … La capitalisation des connaissances dans les entreprises est naturellement utile pour construire une mémoire institutionnelle basée sur l’évocation et la modélisation explicite des connaissances des experts ou même pour une représentation formelle des connaissances sous-jacentes à un document. En effet, il existe deux moyens pour y arriver : l’introspection et les expériences psychologiques. Grâce à la communication et à l’interaction avec l’expert, l’ingénieur des connaissances détermine les méthodes de réflexion utilisées par l’expert pour traiter les faits et les règles, et détermine ainsi leur représentation dans le système, puis sélectionne certains programmes de développement pour établir le système expert (Shell Expert System) et sélectionne aussi les langages de programmation adéquats pour coder la connaissance (Knowledge Code). Il décrit les connaissances de l’expert du domaine dans une langue que l’ordinateur peut comprendre. La deuxième partie représente le terme « expert» qui est une qualification de ces systèmes qui ont une expérience et une connaissance approfondie accumulée au fil du temps. ... et les utiliserez pour contrôler la base de connsissance et le fonctionnement du système. L’économie de l’intelligence artificielle signifie l’étude de toutes les idées fondamentales sur l’intelligence artificielle liées à l’économie, en commençant par les dépenses qui financent la recherche de l’intelligence artificielle, et jusqu’aux effets économiques de l’émergence de l’intelligence artificielle tels que l’impact sur les prix et les salaires, et l’impact potentiel des robots sur le taux de chômage. Ces lois de la pensée étaient supposées commander les opérations de l’esprit ; leur étude donne naissance au domaine de la logique. Installation $ pip3 install … Le système fournit alors les justifications nécessaires du choix de la solution en se basant sur les informations stockées dans les bases des données et le moteur qui lui sont associées. base de faits dans un système expert Le Master Intelligence Economique qui combine analyse économique, outils de veille, e-réputation, gestion de crise et big data via une formation sur deux ans. 3.1.3. Et il en va de même pour Uber dans le domaine du transport individuel, Airbnb pour la location d’appartements, etc. Par conséquent, plusieurs chercheurs qui ont travaillé sur des systèmes experts pendant des années ont évolué vers le renforcement de la mémoire d’entreprise où ils pourraient exploiter leurs expériences passées. Les raisonnements de la codification proposaient des modèles de structures argumentatives qui parvenaient toujours à des conclusions vraies, du moment que les données fournies sont vraies. Il peut servir notamment comme outil d'aide à la décision. Une interface utilisateur est le moyen par lequel le système expert interagit avec un utilisateur. Et quels sont les domaines de ses applications ? Les humains ont développé des systèmes d’IA en y introduisant toutes les intelligences possibles, afin de réduire l’effort et le temps entretenue pour réaliser les tâches qu’ils jugent fastidieuses. Intelligence artificielle et prevision de risques d'avalanches J. LAFEUILLE, P. DAVID, J. KONIG-BARDE, ... un système expert intégrant l'ensemble des connaissances utilisées par Les incitations et le comportement de l’entreprise, la structure du marché, et les différences sectorielles sont affectées directement par la présence de l’intelligence artificielle et des systèmes experts. On désire écrire un programme réalisant des tâches d'expertises dnas un domaine d'application tel que la météorologie, le dépannage automobile, la conception de mécanismes, ou tout autre domaine qui voussemble justifier l'utilisation d'un système a basees deègles de production pour réaliser des inférence. La présence de l’utilisateur final dans les étapes initiales du cycle de développement est très importante car il fournit une description générale du problème. Alors que signifie réellement l’intelligence artificielle ? Ce cours du 5e bloc est le dernier d’une série de trois cours portant sur l’intelligence artificielle et a pour but d’initier l’étudiant aux principes experts de l’intelligence artificielle. Aussi, mettre en œuvre l’intelligence humaine dans les machines ; c’est-à-dire créer des systèmes qui comprennent, pensent, apprennent et se comportent comme des humains. Pour élaborer des théories précises et vérifiables du fonctionnement de l’esprit humain, les sciences cognitives associent les modèles informatiques de l’intelligence artificielle et les techniques expérimentales de la psychologie. Un agent est dit rationnel lorsqu’il agit de façon à atteindre la meilleure solution ou la meilleure solution prévisible. Les systèmes experts sont l’une des premières et des plus importantes applications de l’intelligence artificielle. Les chercheurs et les développeurs sont d’avis que l’IA pourrait devenir tellement puissante qu’il serait difficile à contrôler par les humains. * 7 RUSSELL Stuart Jonathan et NORVIG Peter, Intelligence Artificielle… Les systèmes experts sont devenus l’une des formes de l’intelligence artificielle les plus utilisées: l’ordinateur utilise les techniques des systèmes experts pour appliquer des méthodes de conclusion dans un domaine particulier de connaissances afin de donner les recommandations nécessaires et ainsi atteindre un niveau élevé de performance dans des tâches qui nécessitent de l’homme des années d’apprentissage et de formation. Work fast with our official CLI. L’IA a dominé dans divers domaines tels que : les jeux, le traitement du langage naturel, la reconnaissance des voix, les robots intelligents, la reconnaissance de l’écriture manuscrite et les systèmes experts. Le développement des réseaux peut à son tour affecter la concurrence au moins de deux manières. Par conséquent, l’expert du domaine est la personne la plus importante de l’équipe de développement du système, car son expérience est la pierre angulaire du succès du système expert. Intelligence augmentée Ensemble de modules applicatifs fonctionnels, interconnectés et … En IA, cette démarche, dite logiciste, repose sur de tels programmes pour créer des systèmes intelligents. Après avoir défini votre langage de représentation des connaissances, vous programmerez un moteur d'inférences d'ordre Zero+ au minimum adapté à votre application. Le terme «système expert» comprend deux parties principales : la première représente « système », qui signifie ensemble de parties interconnectées qui collectent, traitent, stockent et distribuent les informations pour faciliter le contrôle et la prise de décision au sein de l’entreprise. Un ordinateur réussi le test si un être humain (le questionneur) est incapable de dire si les réponses proviennent d’une machine ou d’une personne. L'expert en intelligence artificielle analyse les données, réalise des études statistiques, programme les solutions d'intelligence artificielle et conçoit les … L'intelligence artificielle pourrait-elle se résumer à la résolution des systèmes complexes, telle que définie par Stephen Wolfram. Ce qui distingue les systèmes experts des systèmes traditionnels, c’est que leurs utilisation ne requiert pas une parfaite maîtrise des outils informatiques, l’utilisateur commence par interroger le système en lui posant des questions, qui à son tour dirige les requêtes de l’utilisateur. Le portail francophone indépendant consacré à l'intelligence artificielle et à la datascience, à destination des chercheurs, étudiants, professionnels et … L’Intelligence artificielle dans les jeux modernes. If nothing happens, download the GitHub extension for Visual Studio and try again. L’objectif de l’établissement d’une mémoire d’entreprise en se servant des systèmes experts est d’assister l’utilisateur, en lui fournissant des informations pertinentes sur l’entreprise, et des recommandations basées sur des retours d’expérience déjà capitalisés sur la base de données du système expert, tout en lui laissant la responsabilité d’interpréter et évaluer l’information retournée par le système. Des systèmes qui agissent rationnellement : « L’intelligence artificielle est l’étude de la conception d’agents intelligents. Intelligence artificielle Ensemble de techniques de programmation qui permettent de reproduire des comportements humains trop complexes pour l’informatique classique. * 6 LAURIERE Jean-Louis, Intelligence Artificielle, Eyrolles, 1986. Test de Turing : imitation du comportement humain. Dans cet article nous nous intéresserons à l’étude des systèmes experts comme une discipline pointue de l’intelligence artificielle. » (Kurzweil, 1990), « L’étude des moyens à mettre en œuvre pour faire en sorte que des ordinateurs accomplissent des choses pour lesquelles il est préférable de recourir à des personnes pour le moment. C'est un système de déduction automatique utilisant deux types de connaissances, des faits et des règles de … L’outil d’aide à la décision donne un niveau de risque qui éclaire le chargé de clientèle sur certains élé… Un système expert est capable de reproduire les mécanismes cognitifs d’un expert dans un domaine particulier.Par exemple, dans le contexte de la justice, le système peut prendre une … Cependant, les agents informatiques doivent être munis d’attributs supplémentaires qui les différencient des simples « programmes » : procéder sous le contrôle d’une instance autonome, percevoir leur environnement, perdurer pendant une période prolongée, s’adapter au changement et être capable de partager les objectifs d’un autre agent. » (Haugeland, 1985), « L’automatisation d’activités que nous associons à la pensée humaine, des activités telles que la prise de décision, la résolution des problèmes, l’apprentissage,… » (Bellman, 1978). La base stocke les connaissances accumulées au fil des années par l’expert. Tout cela permet une meilleure exploitation des ressources informationnelles de l’entreprise, et par la suite une optimisation de sa performance. Use Git or checkout with SVN using the web URL. Et aussi : système expert, optimisation, heuristique... GRAND SYMPOSIUM EN DROIT DU TRAVAIL ET … Il est responsable du choix de la tâche appropriée pour le système expert. Il convient de noter ici que le succès du système expert dépend largement de l’ampleur de sa base de connaissances et de sa précision, car il est souvent préférable de compter sur plusieurs experts plutôt que de compter sur un seul expert pour résoudre le problème. On peut considérer qu’il s’agit d’une branche du domaine informatique, ayant pour but la création de machines capables d’effectuer des tâches nécessitant traditionnellement une intelligence … Cette approche repose sur le fait de pouvoir créer des programmes qui pensent comme les humains. You signed in with another tab or window. Le premier système expert … Les utilisateurs finaux déterminent les principales contraintes de conception, telles que : le niveau d’explication, comment l’information est entrée, les questions /réponses, les menus et les listes… etc. Depuis le développement du premier système basé sur des connaissances et des expertises pour réussir l’analyse chimique en 1970, l’idée de produire des systèmes basés sur l’expérience humaine a commencé à se répandre rapidement dans d’autres domaines. Cependant, des études et des recherches ont déjà commencé à aborder cette problématique. Les ressources humaines sont principalement constituées d’un expert du domaine (Domain Expert), des ingénieurs de connaissance (Knowledge Engineers) et des programmeurs (System Engineers) capables de manipuler le système expert en termes de sa conception, de sa construction et de son exploitation. Il est la personne qui a la plus grande expérience ou connaissance dans un domaine particulier et qui est capable et habile dans la résolution des problèmes relatifs à son domaine d’expertise, ainsi l’expérience et les connaissances qu’il possède constitueront la base sur laquelle le système sera développé.

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